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                            農業的拐點?一文看懂農業物聯網的未來

                            發布時間:2017-06-17 點擊次數:1128

                              技術發展沒有邊界,并在各個方面擴大根基。物聯網在家庭安全,工業(工業物聯網)和智能城市等領域已經得到了應用。 但物聯網的技術發展不僅于此,在農業領域也有應用,也就是農業物聯網
                              農業物聯網的未來(2050年)和市場規模
                              據預測,到2050年,農業物聯網將糧食產量增加70%,能夠養活96億人。
                              Beecham研究分析師Therese Cory表示:“為了解決更多食物的需求,必須克服氣候變化日益加劇和極端天氣條件下的挑戰,以及集約化農業實踐對環境的影響。”
                              全球轉變時間表
                              考慮到自2000年以來物聯網的發展,傳感器在農業領域的使用發生了重大轉變。
                              2000年:全球共有5.2億個農場,其中沒有一個農場連接到物聯網。
                              2025年:與5.25億農場相同的基地,這些農場將使用6億個傳感器,以支持農業物聯網,這是向用于農業的技術進步的重大轉變。
                              2035年:全球擁有5.25億個農場,與2020年相比,傳感器使用量將增長三倍以上。到2050年,將有5.2億個傳感器用于5.25億農場。
                              作物質量,作物生產力提高,資源節約和成本控制 - 這些只是農業物聯網今后要轉變農業和糧食生產的幾個方面。它將通過以下方式管理和控制提高作物生產力:
                              供水管理
                              據稱,供水管理有可能在一年內節省500億加侖的淡水。充足的供水對農業至關重要; 作物可能會由于過剩或缺水而受損。 與網絡地圖服務(WMS)和傳感器觀測服務(SOS)集成的農業物聯網提供了一種管理用水需求或供應作物灌溉的解決方案。它還巧妙地分析作物需水量,并利用可用的供水資源來減少浪費。
                              在干旱地區,農業物聯網的作物水管理功能具有很大的價值,通過計算閥門運行時間和建立最佳灌溉策略,智能地管理有限的供水,從而實現更好的水資源保護。
                              精準農業
                              天氣預報的準確度和其他動態數據可以在很大程度上影響作物生產力。準確度越高,作物受損機會越低; 因此,更準確的天氣預報可以導致更高的盈利能力和生產力水平。確保準確高效地向農民傳達與動態農業過程(如天氣預報,種植,收獲等)相關的實時數據,天氣預報,土壤質量以及可用性和勞動力成本。獲得這些重要實時信息的農民可以事先更好地規劃活動,并提前采取糾正措施或預防措施。
                              綜合害蟲管理或控制(IPM / C)
                              農民的辛勤勞作經常被蟲害破壞,造成重大的經濟損失。 為了防止這種情況,農業物聯網(物聯網)有一個監測和掃描環境參數和植物生長的系統。還有來自有害生物控制的傳感器可以預測有害生物行為的數據。農民可以利用這些信息來大規模地減少蟲害造成的傷害。害蟲管理與控制工作基于以下基礎:
                              觀察
                              檢查
                              識別
                              記錄跟蹤
                              食品生產安全
                              農業物聯網旨在實現最佳、最優質的食品生產,在不同的層次確保食品安全,如儲存、運輸等。為此,它有一個監測系統,如運輸時間,儲存溫度和以及基于云的記錄系統。
                              牲畜管理
                              通過監測工具加強牲畜健康管理,比如用牛的耳標,能夠檢測呼吸道疾病。 如果檢測到疾病,它會發出警報,使生病的牛能夠與牛群分離,防止疾病蔓延。
                              新應用案例
                              1、來自開源物聯網平臺Open IoT的The Phenonet Project,Phenonet使植物育種者能夠借助遠程傳感器的測量來評估小麥品種的差異化表現。 這些傳感器能夠監測各種因素,如土壤溫度,濕度,空氣溫度等。
                              這有助于提高植物質量,幫助植物育種者在各種氣候條件下監測和促進植物生長。The Phenonet Project在農業物聯網中領先一步通過提高測量現場環境和植物生理參數的質量,從而提高植物質量。
                              2、CLAAS設備。CLASS成立于1913年,是領先的農業機械制造商。CLASS的物聯網設備可由自動駕駛儀操作,農民可以收到關于提高作物生產力和減少糧食損失的方法的建議。
                              CLASS已經與農田地圖服務商365FarmNet建立了合作伙伴關系,以便為農民提供服務,他們可以通過計算機或智能手機管理和控制農田測繪圖;通過收集重要信息進行進一步分析。相關信息可用于實地測繪和各種規劃方案,如作物營養與施肥計劃。
                              3、Precisionhawk的UAV傳感器平臺- 無人機(UAV)傳感器有效收集優質數據,然后對農業進行分析,為農民提供風速,氣壓等相關信息。該平臺還可用于諸如測繪,繪圖和農田圖像。
                              Precisionhawk公司使用無人機進行運行數據的采集和監控。農民控制無人機調查哪些土地,同時也決定調查的高度。
                              4、CleanGrow的碳納米管探頭(Carbon Nanotube Probe)。CleanGrow成立于2009年。通過碳納米管探頭快速測量給定液體中的離子濃度。 換句話說,該公司測量了現場給定液體中存在的各種營養水平。
                            Cleangrow公司在傳感器中使用碳納米管探頭作為轉導層,可以在獨立設備中測量或測試多個離子。通過儀表為用戶提供即時反饋。
                              此外,農民可以針對各種因素或溫度,濕度和振動情況設置警報。
                              風險投資
                              從2014年至今,在農業和食品創業公司中,總共有40次融資事件發生,總融資額達2.69億美元,包括一些領先的IT巨頭對農業信息交流平臺Farmers Business Network高達1500萬美元的投資。
                              CLASS已經與農田地圖服務商365FarmNet建立了合作伙伴關系,以便為農民提供服務,他們可以通過計算機或智能手機管理和控制農田測繪圖;通過收集重要信息進行進一步分析。 該信息可用于實地測繪和各種規劃方案,如作物營養與施肥計劃。


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